PENDETEKSI KERUSAKAN PADA MESIN MOTOR BAKAR DENGAN METODE ANALISA GETARAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI FUZZY YANG DIIMPLEMENTASIKAN PADA FPGA

Description:

Sinyal getaran dan noise pada segala mesin, mesin/motor, atau struktur berisi banyak informasi dinamis berhubungan dengan berbagai gaya yang dikenakan serta kondisi pada sistem itu. Oleh karena itu, perubahan tanggapan isyarat ini bisa digunakan untuk mengidentifikasi beban eksternal yang tidak diinginkan atau serangan kesalahan sistem sebelum kerusakan drastis terjadi.

 Pada Tugas Akhir ini telah dirancang suatu alat untuk dapat mendeteksi kerusakan motor bakar dengan cara mengukur tingkat getaran yang dihasilkan oleh mesin motor bakar, serta mengukur kecepatan putaran mesin. Metode Fuzzy Logic digunakan sebagai metode analisa dan pengenalan tingkat getaran terhadap putaran mesin untuk memberi keputusan memprediksi kerusakan pada mesin motor bakar, yang kemudian diimplementasikan pada FPGA.

 Pada hasil pengkuran kuat getaran dan pengukuran kecepatan putaran mesin didapatkan kondisi mesin "fair" menurut standart grafik getaran, yaitu mempunyai tingkat getaran 2,38 g pada putaran 4320 rpm yang merupakan putaran minimum dan tingkat getaran 11,38 g pada putaran 10500 rpm, dan pada output fuzzy juga diputuskan keadaan mesin motor bakar tersebut adalah "fair".